@InProceedings{PessoaSimõ:2003:MiDaEs,
               author = "Pessoa, Alex Sandro Aguiar and Sim{\~o}es da Silva, Jos{\'e} 
                         Demisio",
          affiliation = "{Aluno do curso de p{\'o}s-gradua{\c{c}}{\~a}o do INPE em 
                         Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada (CAP)}",
                title = "Minera{\c{c}}{\~a}o de dados espa{\c{c}}o-temporal aplicada a 
                         previs{\~a}o clim{\'a}tica utilizando a teoria dos conjuntos 
                         aproximativos",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2003",
               editor = "Banon, Gerald Jean Francis and Ramos, Fernando Manuel and Rosa, 
                         Reinaldo Roberto and Silva, Jos{\'e} Demisio Sim{\~o}es da",
                pages = "91 - 96",
         organization = "Workshop dos Cursos de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada do INPE, 3. 
                         (WORCAP).",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "teoria dos conjuntos aproximativos, descoberta de conhecimento, 
                         previs{\~a}o clim{\'a}tica",
             abstract = "Abstract: Despite the atmospheric chaotic behavior, this article 
                         aims at to establish relations, that they search to simplify the 
                         extration of information, between real the atmospheric behavior 
                         and the model of climatic forecast used by the CPTEC by means of 
                         the process of knowledge discovery (KDD). The mathematical tool 
                         used to extract information between the data is the Rough Set 
                         Theory (RST), that it basically deals with the manipulation of 
                         uncertain information and reduction of data. Resumo: Apesar do 
                         comportamento ca{\'o}tico atmosf{\'e}rico, este artigo visa 
                         estabelecer rela{\c{c}}{\~o}es, que busquem simplificar a 
                         extra{\c{c}}{\~a}o de informa{\c{c}}{\~o}es, entre o 
                         comportamento atmosf{\'e}rico real e o modelo de previs{\~a}o 
                         clim{\'a}tica utilizado pelo CPTEC por meio do processo de 
                         descoberta de conhecimento (KDD). A ferramenta matem{\'a}tica 
                         utilizada para extrair informa{\c{c}}{\~o}es entre os dados 
                         {\'e} a Teoria dos Conjuntos Aproximativos (TCA), que trata 
                         basicamente da manipula{\c{c}}{\~a}o de informa{\c{c}}{\~o}es 
                         incertas e redu{\c{c}}{\~a}o de dados.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "26-27 nov. 2003",
             language = "Portuguese",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                  ibi = "7mbX3pFwXQZ5tjxfb/zViVM",
                  url = "http://urlib.net/ibi/7mbX3pFwXQZ5tjxfb/zViVM",
           targetfile = "worcap_versaofinal_alex2003.pdf",
                 type = "Intelig{\^e}ncia Artificial",
        urlaccessdate = "11 maio 2024"
}